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太原供電公司10千伏柴村1號線雙機并網實操演練現場，2臺容量為1000千伏安的中壓發電車成功帶電并網接帶5號支負荷，這是山西省內第1例2臺中壓發電車帶電并網消缺作業，實現了綜合性不停電技術應用再上新臺階。
太原供電公司積極探索不停電作業新方法、新思路，組織成立了應急發電車雙機并網應急演練攻關小組，針對模擬10千伏柴村1號線5號支T接點的電纜發熱隱患，提前開展多輪現場勘查，編制詳細的應急演練方案和倒閘操作票，確定采用2輛中壓發電車“不停電作業+并機并網發電"方式，成功在支線首段模擬開展緊急消缺作業。此次作業有效解決了線路沒有聯絡，末端負荷無法通過現有網架進行倒接的問題，實現發電車供電和市電之間的“無感切換"。在突破傳統不同型號發電機組間通信和并機控制難題的同時，避免了并網期間兩次短時停電，成功解決了單臺發電車無法滿足大負荷、高密度區域保供需求的問題。
下一步，該公司將進一步拓展并機發電、旁路作業、帶電作業等綜合性不停電新技術在計劃檢修、災害緊急搶修復電、迎峰度夏保供等多場景中的應用，為地區經濟高質量發展提供更加堅強、可靠的電力服務保障。
一、 產品用途（LYYB-2000電力行業使用設備“氧化鋅避雷器在線監測裝置"應用行業）
本儀器是用于檢測氧化鋅避雷器電氣性能的儀器，該儀器適用于各種電壓等級的氧化鋅避雷器的帶電或停電檢測，從而及時發現設備內部絕緣受潮及閥片老化等危險缺陷。
儀器操作簡單、使用方便，測量全過程由工控機控制，可測量氧化鋅避雷器的全電流、阻性電流及其諧波、工頻參考電壓及其諧波、有功功率和相位差，大屏幕可顯示電壓和電流的真實波形。儀器運用數字波形分析技術，采用諧波分析和數字濾波等軟件抗干擾方法使測量結果準確、穩定，可準確分析出基波和3～7次諧波的含量，并能克服相間干擾影響，正確測量邊相避雷器的阻性電流。
二、 產品特點（LYYB-2000電力行業使用設備“氧化鋅避雷器在線監測裝置"應用行業）
800×480彩色液晶觸摸屏,高速熱敏打印機；圖文顯示，界面直觀，便于現場人員操作和使用。
無線傳輸PT信號超過400米，按需配置可達到2000米。
適用于避雷器帶電、停電或試驗室等場所使用。
真正做到三相電流、三相電壓同時測試，提高工作效率；儀器內部只帶弱電，電壓不超過12V；電流、電壓傳感器*隔離，安全可靠。
支持有線同步、無線同步兩種電壓基準信號取樣方式；也支持無電壓方式，通過軟件計算找到電壓基準。
內帶高能鋰離子電池，特別適合無電源場合。
配備嵌入式工業級操作系統，支持直接關機方式；配有一個USB接口，支持U盤導出數據；可外掛USB鼠標、鍵盤使用，操作方便。
內部配置4GB容量的SD卡可存儲海量試驗數據，具備數據管理、保存等功能。
配套上層管理軟件，具備歷史數據管理、數據分析、報告打印等功能。
高速的采樣頻率，*數字信號處理技術，抗干擾性能強，測量結果精度*。
采用防塵、防水、防腐工程塑料密封箱，體積小，重量輕，便于攜帶。
三、 技術指標（LYYB-2000電力行業使用設備“氧化鋅避雷器在線監測裝置"應用行業）
電源：220V、50Hz或內部電池供電
測量范圍：
泄漏電流 0-10mA（可擴展）；
電壓 30-100V（可擴展）。
測量準確度：
電流：全電流>100μA時： ±5%讀數±1個字；
電壓：基準電壓信號>30V時： ±5%讀數±1個字。
測量參數：
泄漏電流全電流波形、基波有效值、峰值。
泄漏電流阻性分量基波有效值及3、5、7次有效值。
泄漏電流阻性分量峰值：正峰值Ir+ 負峰值Ir-。
容性電流基波，全電壓、全電流相角差。
電壓有效值。
避雷器功耗。
電壓基準信號取樣方式：
有線同步：40米（可擴展）
無線同步：>400米（可擴展）
電池參數：
充電時間 > 6小時
連續工作時間 > 4小時
間斷工作時間 > 8小時
儀器尺寸： 主機36cm×26cm×14cm 配件箱42cm×33cm×20cm
儀器重量： 主機5.0kg 配件箱9.0kg
四、 儀器面板介紹（LYYB-2000電力行業使用設備“氧化鋅避雷器在線監測裝置"應用行業）
圖2
測試儀面板如圖2所示，測試儀分為主機和PT電壓發送機兩部分。
PT電壓發送機：采集PT二次側電壓，通過有線或無線方式將信號發送給主機。接PT二次電壓是通過A、B、C、N三相四線制接法，三相電壓峰值范圍為0-100V。
主機：采集氧化鋅避雷器泄漏電流，并接收PT電壓發送機電壓信號，經過FFT計算獲得氧化鋅避雷器的特征數據。主機采集電流分為0-2mA和2-10mA兩檔,通過一根三芯線A、B、C接到三相氧化鋅避雷器的計數器上端，另通過一根接地線接到計數器下端。
通信方式：兩機之間的通信可選擇有線同步，無線同步，無電壓三種方式。有線同步方式的測試精度高，無線同步方式其次，兩機距離近時建議使用有線同步方式；遠距離時使用無線同步方式；無PT時采用無電壓方式，默認B相全電流超前B相電壓83.5度。
河南省超特高壓輸電線路總長度已超13000千米，線路通道環境呈現出點多、線長、面廣的復雜情況，對輸電線路安全穩定運行提出了較高要求。河南送變電運維專業探索以深度學習方式培育輸電線路通道隱患管控識別的AI算法，能夠自主識別、直觀展示和精益管控輸電線路通道的各類隱患。
為盡可能提升輸電線路通道隱患管控識別精準度，河南送變電從圖像識別、圖像分割、時序處理等三方面著手，有針對性地確定不同種類的深度學習模型。在此項工作開展初期，一道難題困擾著河南送變電運維人員：既有的CNN、FCN和RN模型最早多應用于測繪、建筑行業，如果直接讓其介入電力實際工作場景，會出現識別不準、結果誤報等“水土不服"問題。該公司人員通過查閱多方資料和反復調試比對，創造性地選取3種結構框架下的特定分支，包括強化特征傳播的DenseNet模型、高精度進行地物分割提取的U-Net模型和具有長短時記憶單元的LSTM模型。3種細分模型經過精心調試、有機整合、形成合力，已經能夠較好地勝任特定場景下的電力運維專業工作。
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